R中的迭代偏差减少多元平滑：ibr软件包
摘要：多元非参分析中，协变量的稀疏性也称为维度灾难，迫使我们使用较大的平滑参数。这导致平滑估计存在偏差。我们将平滑参数固定为一个合理大的值，以确保对数据进行过度平滑化。通过对残差进行平滑估计，我们提出了一个名为ibr的R包，通过迭代校正基础估计器的初始偏差。在对迭代偏差减小平滑器进行简要描述之后，我们检验了该包中实现的基础平滑器：Nadaraya-Watson核平滑器和薄板样条平滑器。然后，我们解释了包中提供的停止规则及其实施方式。最后，我们将该包应用于两个示例：一个在RxR中的玩具例子和原始的洛杉矶臭氧数据集。
作者：P. A. Cornillon, N. Hengartner, E. Matzner-L{o}ber
论文ID：1105.3605
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2011-05-19