用压缩感知预测非线性动力系统中的灾难
摘要：预测非线性动力系统的灾难是一个极具挑战性且非常重要的问题。我们提出了一种通用方法来预测非线性动力系统的灾难，假设系统方程完全未知，只有反映系统动态变量演化的时间序列可用。我们的思想是将基础系统的向量场或映射拓展为适当的函数级数，然后使用压缩感知技术来精确估计扩展中的各个项。我们提供了使用典型混沌系统的示例来演示我们的思想。
作者：Wen-Xu Wang, Rui Yang, Ying-Cheng Lai, Vassilios Kovanis, Celso Grebogi
论文ID：1105.0462
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2015-05-28