信息的对称性与非均匀随机抽取的界限：基于科尔莫哥洛夫抽取器
摘要：随机字符串的信息对称性证明和从单个随机源中提取具有随机性率1的字符串所必需的非均匀性的严格限制。具体而言，作为更一般结果的实例化，我们展示了以下结果：(1) 对于所有n位的随机字符串x和y，当且仅当y在x的条件下是随机的，x在y的条件下也是随机的；(2)虽然关于源的O(1)量的建议不足以从具有恒定随机率的源字符串中提取具有随机性率1的字符串，但大于omega(1)的建议量则足够。这些证明使用Kolmogorov提取器作为主要技术手段。
作者：Marius Zimand
论文ID：1103.5669
分类：Computational Complexity
分类简称：cs.CC
提交时间：2011-03-30