关于复飞的统计和可预测性
摘要：忙碌机场在飞行中可能发生航线变更之前的操作因素的实证研究：基于三年的旧金山国际机场的数据，本文采用统计方法来研究飞行过程和地面操作的特征（如进场飞机数量、出站滑行飞机数量等）或天气在远离标准操作的几分钟内可能发生的波动。我们分析这些发现对当前机场运营的影响，并讨论这些前因可能对NextGen产生的影响。最后，为了辅助空中交通管制员，我们借鉴机器学习领域的技术，开发了一个初步的航线变更预测警报系统。
作者：Maxime Gariel and Kevin Spieser and Emilio Frazzoli
论文ID：1102.1502
分类：Systems and Control
分类简称：cs.SY
提交时间：2011-02-09