摘要：自适应量子启发式差分进化算法(AQDE)在标准0-1背包问题的所有考虑的测试案例中，其性能明显优于量子启发式进化算法(QEA)和离散版本的差分进化算法。
作者：Ashish Ranjan Hota and Ankit Pat
论文ID：1101.0362
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2011-05-17
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