揭示作者影响力：基于PageRank的视角
摘要：使用PageRank算法在合作作者网络中衡量作者影响力的替代视角。提出了一种考虑引用和合作作者网络拓扑的加权PageRank算法。我们通过评估信息计量学研究社区中的作者影响力，在不同的阻尼因子下测试了该算法。此外，我们还将这个加权PageRank与国际科学计量学和信息计量学学会（ISSI）会议的h指数、引用和程序委员会（PC）成员进行了比较。研究结果表明，这个加权PageRank算法在衡量作者影响力方面提供了可靠的结果。
作者：Erjia Yan, Ying Ding (School of Library and Information Science, Indiana University, Bloomington, IN, United States)
论文ID：1012.4870
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2010-12-23