临床记录的概念标注系统
摘要：临床记录中的非结构化信息是一种有价值的数据来源。对于临床记录中的文本挖掘，概念提取是查找断言和关系的第一步。本研究提出了一个用于注释临床记录中提到的医学概念的系统。该系统将六种公开可用的命名实体识别系统整合到一个框架中，并使用一个简单的投票方案，允许根据特定需求调整系统的精确性和召回率。该系统提供了网络服务接口和UIMA接口，可以方便地被其他系统使用。该系统在第四届i2b2挑战中进行了测试，并在概念精确匹配任务中达到了82.1％的F-score，这个得分在排名最靠前的系统中。据我们所知，这是第一个公开可用的临床记录概念注释系统。
作者：Ning Kang, Rogier Barendse, Zubair Afzal, Bharat Singh, Martijn J. Schuemie, Erik M. van Mulligen and Jan A. Kors
论文ID：1012.1663
分类：Information Retrieval
分类简称：cs.IR
提交时间：2010-12-09