跨领域物体匹配与模型选择
摘要：跨域对象匹配的目标是以无监督的方式找到不同域中两组对象之间的对应关系。照片相册摘要是CDOM的一个典型应用，其中照片会自动对齐到一个以笛卡尔坐标系表示的设计框架中。CDOM通常被定义为在一个域中的对象（照片）到另一个域中的对象（框架）之间找到一个映射，以最大化成对依赖性。一种先进的CDOM方法采用基于核的依赖度量，但它有一个缺点，即核参数需要手动确定。在本文中，我们提出了可以自然地解决模型选择问题的替代CDOM方法。通过对图像匹配、无配对语音转换和照片相册摘要任务的实验证明了所提方法的有效性。
作者：Makoto Yamada and Masashi Sugiyama
论文ID：1012.1416
分类：Machine Learning
分类简称：stat.ML
提交时间：2010-12-08