通过加权平面细分近似最短路径
摘要：在加权平面细分$PS$中，本文提出了一种近似算法，用于寻找两点$s$和$t$之间的最短路径。$PS$的每个面$f$都与权重$w_f$相关联，沿$f$上的线段的移动成本为$w_f$乘以该线段的欧几里得范数。穿过细分的多个面的路径的成本是沿每个面的行程成本之和。我们的算法从源点$s$开始推进离散化的最短路径波前，并在多项式时间内找到一个$\epsilon$-近似的最短路径。
作者：Rajasekhar Inkulu, Sanjiv Kapoor
论文ID：1011.6498
分类：Computational Geometry
分类简称：cs.CG
提交时间：2010-12-01