重标定、稀疏还是补充？关于点过程模型和广义线性模型的拟合优度程序
摘要：广义线性模型 (GLMs) 是越来越受欢迎的神经突触模型框架。它们与随机点过程理论相关，并且研究人员已经利用这种关系使用点过程理论中的方法，例如时间重新标度定理来评估拟合优度。然而，高的神经放电率或粗糙的离散化会导致这种连接的假设破坏。在这里，我们展示了如何通过构建等价的时间序列观察结果来将点过程理论的拟合优度测试应用于GLMs。此外，我们还介绍了基于稀疏和补充点过程的两个额外测试。它们增加了用于检验点过程和离散模型的模型适用性的工具。
作者：Felipe Gerhard and Wulfram Gerstner
论文ID：1011.4188
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2010-11-19