使用折叠潜在块模型进行区块聚类
摘要：引言：一种用于基于模型的数据矩阵块聚类的潜在块模型的贝叶斯扩展引入。我们的方法考虑了一个块模型，其中块参数可以被整合掉。结果是定义在行和列的簇数和簇成员上的后验概率。行和列的簇数不需要事先知道，因为它们与簇成员一起使用马尔科夫链蒙特卡洛采样。这与现有的潜在块模型的工作有所不同，现有的工作中假设簇数已知或通过某些信息准则选择。我们分析了模拟数据和真实数据以验证该技术。
作者：Jason Wyse and Nial Friel
论文ID：1011.2948
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2010-11-15