半参数密度比模型下的f-散度估计与两样本同质性检验
摘要：密度比是两个概率密度的比率。我们研究了密度比的推断问题，并将半参数密度比估计器应用于两样本同质性检验。在所提出的检验过程中，使用密度比估计器来估计两个概率密度之间的f-散度。然后，利用f-散度估计器进行两样本同质性检验。我们推导了f-散度的最优估计器，以达到渐近方差的意义，并研究了所提出的检验过程与基于经验似然估计器的现有得分检验之间的关系。通过数值研究，我们说明了渐近理论在有限样本推断中的适用性。
作者：Takafumi Kanamori and Taiji Suzuki and Masashi Sugiyama
论文ID：1010.4945
分类：Machine Learning
分类简称：stat.ML
提交时间：2010-10-26