扫描离子束对射程和设置不确定性的稳健双场优化
摘要：'双场'策略常用于具有高度复杂形状和/或体积超过被动和扫描束流辐照可用场尺寸的肿瘤。范围和设置不确定性可能导致靶区内场连接处的热和冷剂量。这种不确定性也会导致靶区周围的冷剂量。我们开发了一种算法，以减少扫描辐照中双场计划对这些不确定性的敏感性。该算法由以下两个步骤组成：1）生成扩展的靶区体积，并2）解决反问题，其中将抑制各个场剂量梯度的项添加到目标函数中。通过对两个方向不同、相反和正交几何情况下的三种极端情况进行模拟研究，验证了该算法的有效性。通过使用提出的算法，我们可以获得更强健的计划，以最小化范围和设置不确定性的影响，相比传统方案，强健方案的优化时间增加了大约三倍。
作者：Taku Inaniwa, Nobuyuki Kanematsu, Takuji Furukawa, Koji Noda
论文ID：1010.0808
分类：Medical Physics
分类简称：physics.med-ph
提交时间：2010-10-06