遗传算法用于多准则带时间窗的多接货和交付问题的优化
摘要：一个基于遗传算法的多目标优化问题的研究：多个提货与送货问题时间窗(m-PDPTW)。m-PDPTW是一种优化车辆路径问题，必须满足在供应商和客户之间的运输需求，同时满足优先级、容量和时间限制。本文提出了对PDPTW进行简要文献综述的方法，并提出了基于遗传算法和Pareto支配方法的方法，给出了一组满足m-PDPTW的可行解集，以最小化总行程成本、总延迟时间和车辆数量。
作者：Imen Harbaoui Dridi (ACS), Ryan Kammarti (ACS), Mekki Ksouri (ACS), Pierre Borne (LAGIS)
论文ID：1010.0771
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2013-02-04