数据分析中信号诱导的噪声统计特性对称破缺
摘要：在噪声干扰的时间序列中，我们构造了一个Hilbert空间算子（J算子），其离散谱表示信号，而位于单位圆上的本质谱与噪声相关。此外，当没有信号时，本质谱由单位根（"时钟"分布）构建。这些结果与噪声的统计特性无关，可以是高斯、非高斯、粉色甚至没有二阶矩（列维）。信号的存在会导致本质谱在单位圆上的时钟角度分布破裂。角度分布中会出现与信号强度成比例的不连续性。该方法的灵敏度明显优于标准技术。我们构建了一个支持我们观点的示例。
作者：Luca Perotti, Daniel Vrinceanu and Daniel Bessis
论文ID：1009.6021
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2010-10-01