贝叶斯跟踪新兴传染病的研究：基于集合最优统计内插法（EnOSI）
摘要：研究使用最优统计插值（OSI）数据同化方法来统计新兴流行病并研究疾病的空间动态。我们在这项研究中使用的流行病模型是流行病学中常见的易感-感染-移除（S-I-R）隔离模型的空间变体。空间S-I-R流行病模型通过应用来自14世纪欧洲历史上的“黑死病”的模拟空间动态流行病数据进行说明。使用OSI进行贝叶斯统计追踪新兴流行病疾病的过程在源自新墨西哥州圣菲市的模拟流行病波中进行了说明。
作者：Ashok Krishnamurthy, Loren Cobb, Jan Mandel, and Jonathan Beezley
论文ID：1009.4959
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2010-10-04