区域路由协议中估计分布算法与遗传算法的性能分析
摘要：在这篇论文中，使用了分布估算算法（EDA）来替代遗传算法（GA）用于移动自组网（MANET）中的区域路由协议（ZRP）。EDA是一种进化方法，用于当网络规模增长和搜索空间增加时。当目的地在区域之外时，应用EDA来找到最小成本和时间的路线。所提出的方法的实施与遗传ZRP（即GZRP）进行了比较，结果表明所提出的方法的性能更好。由于该方法提供了一组到目的地的路径，它能够实现网络的负载均衡。由于EDA和GA都使用随机搜索方法来达到最优点，因此搜索成本显著降低，尤其是在数据量大的情况下。
作者：Mst. Farhana Rahman, S. M. Masud Karim, Kazi Shah Nawaz Ripon and Md. Iqbal Hossain Suvo
论文ID：1009.4318
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2010-09-23