分类问题的标签依赖性成本的校准代理损失
摘要：二分类中的标签相关成本与任意替代损失的替代遗憾界定义的评估关联分类器风险与成本敏感的分类风险。有两种方法可以定义替代遗憾界。第一种是 Bartlett 等人发表于 2006 年的方法的直接推广，该方法着眼于基于间隔的损失和不考虑成本的分类；第二种则采用 Steinwart 基于校准函数的框架。非平凡的替代遗憾界存在的条件是替代损失满足易于验证的“校准”条件。我们将此理论应用于不均匀间隔损失类，进一步刻画这些损失何时被正确校准。接着，我们对不均匀铰链损失、平方误差损失、指数损失和 sigmoid 损失进行了详细研究。
作者：Clayton Scott
论文ID：1009.2718
分类：Machine Learning
分类简称：stat.ML
提交时间：2010-09-15