按照您的要求，论文标题的中文翻译如下：动态干扰最小化路由博弈的按需认知导航信道。
摘要：分布式动态路由算法的引入 多跳认知无线电网络中，为了最小化次级用户（SUs）与主要用户（PUs）之间的干扰，我们介绍了一种分布式动态路由算法。我们使用具有松弛因子的中轴线作为参考路径，该参考路径取决于PUs的状态。沿着该轴线，我们构建了一个分层结构，使多个源可以到达认知导向通道（CPC）的基站。我们使用时间和空间动态的非合作博弈来模拟SUs之间的相互作用，以及它们在网络的多跳结构中对来自PUs的影响。在多跳认知无线电网络中，使用多阶段虚拟博弈学习进行分布式路由。通过逆向归纳，我们得到了动态博弈的一组混合（行为）纳什均衡策略的闭合形式。所提出的算法以最优和分布式的方式最小化了整体干扰和从SU节点到CPC基站的路由路径上的平均数据包延迟。
作者：Quanyan Zhu, Zhou Yuan, Ju Bin Song, Zhu Han, and Tamer Basar
论文ID：1008.5340
分类：Computer Science and Game Theory
分类简称：cs.GT
提交时间：2010-09-01