主成分分析在机器零件单元形成中的应用
摘要：应用主成分分析(PCA)对机器和零件进行分组，以便将零件族组织在与这些相关机器形成的机器细胞中进行加工。选择了具有二进制条目的关联矩阵来应用此方法。在对主成分进行特征值分析并观察主成分的成分载荷图后，已经识别和布置了机器组和零件族，形成了机器细胞。随后，将相同的方法扩展并应用于从文献中收集的其他九个机器零件矩阵，以验证所提出的方法。使用分组效率比较了细胞形成的优劣和使用各种已建立的方法获得的最佳结果的特征值分析的潜力已经得到了建立。结果表明，在70%的问题中，分组效率有所提高，在30%的问题中，细胞形成的性能指标与文献中的最佳结果一样好。
作者：Manojit Chattopadhyay, Surajit Chattopadhyay, Pranab K Dan
论文ID：1008.2061
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2012-02-27