相关间隙下的机制设计
摘要：在单维贝叶斯设置中，Chawla等人最近证明了顺序报价机制（SPMs）虽然形式简单，但与最优机制相比，其表现出色，可以实现收入和福利最大化。本文基于与相关性差距概念的联系，对这一事实进行了理论解释。粗略地说，对于具有拟阵约束的拍卖环境，我们可以将机制的性能与随机集合上的单调次模函数的期望相关联。该随机集合对应于最优机制的赢家集合，具有高度相关性，并对应于SPMs的某些需求集合，其是相互独立的。Agrawal等人的相关性差距概念量化了通过忽略随机集合中的相关性而在函数期望中"丢失"的程度，从而限制了使用某些SPM而不是最优机制的损失。此外，已知单调次模函数的相关性差距较小，因此某些SPM可以以良好的常数因子逼近最优机制。利用这一联系，我们对Chawla等人的基于贪心的SPM在几种环境中进行了紧致分析。特别地，我们证明了它对于拟阵环境可以给出e/(e-1)近似，对于重要的k个单位拍卖子案例渐进地给出1/(1-1/sqrt{2pi k})近似，对于具有p-独立集合系统约束的环境，给出(p+1)近似。
作者：Qiqi Yan
论文ID：1008.1843
分类：Computer Science and Game Theory
分类简称：cs.GT
提交时间：2010-10-28