实验室检测的最佳汇集策略
摘要：生物样本实验室测试的最佳策略考虑了希望知道每个样本的结果而不是阳性样本的平均流行率。如果阳性样本的比例较低，可能会将大量资源用于测试多数为阴性的样本。一种有吸引力的策略是将样本进行集中测试。如果聚合样本测试结果为阳性，则必须对每个个体样本进行测试，否则可以假设它们都为阴性。集中测试的样本应该足够大以减少测试数量，但又不至于聚合样本几乎全部为阳性。我们证明了如果阳性样本的流行率大于30％，则集中测试从不值得。从30％到1％，尺寸为4的集中样本接近最佳。在1％以下，通过集中测试可以获得相当大的收益，特别是如果样本被分组测试两次。然而，使用大型集中样本，测试的灵敏度相应下降，这必须予以考虑。我们推导出了关于最佳集中样本尺寸和相应测试样本比例的简单表达式。
作者：Brian G. Williams
论文ID：1007.4903
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2010-07-29