计算机实验建模中的核心问题案例
摘要：通过推理建模的非确定性，我们探讨了高斯过程模型中引入小尺度误差项（称为nugget）的可能性。我们认为，计算机实验并非完全确定性，因此排除测量误差是过于狭隘的观点。我们证明，通过估计非零的nugget，可以在多种普遍情况下获得具有更好统计性质的代理模型，如预测准确性和覆盖范围。
作者：Robert B. Gramacy and Herbert K.H. Lee
论文ID：1007.4580
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2010-11-23