活性位点模型的Delta学习规则
摘要：模拟Hebbian神经网络的记忆检索能力比较方法的结果报告 使用Widrow-Hoff学习规则实现B-Matrix方法的Hebbian神经网络的记忆检索能力比较方法的研究结果报告。同时，通过开发一种增加记忆容量的增量规则，扩展了最近提出的Active Sites模型。此外，也将二进制神经网络扩展为多级（非二进制）神经网络。
作者：Krishna Chaithanya Lingashetty
论文ID：1007.0417
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2010-07-05