认知建构主义与自然科学中尖锐统计假设的认识意义
摘要：对建构主义认识论框架及其使用与统计理论和推理工具的相关性进行了辩护。决策理论的基本比喻是根据个人主观效用、先验信念和学习经验来最大化赌徒预期财富。这一比喻已被证明非常有用，推动了贝叶斯统计学的发展，贝叶斯统计学自从20世纪以来得到复兴，受到德菲内蒂、萨维奇等人的工作的影响。本书提出的基本比喻是作为认知建构主义基础的本征解以及其客观认识地位的验证。完全贝叶斯显著性检验（FBST）是一套用于评估这些本征解的认识价值的统计工具的基石，根据其四个基本特征即尖锐性、稳定性、可分性和可组合性进行评估。我们相信，这一用于科学研究的替代观点，与决策理论提供的观点互补，可以提供有力的见解并做出相关贡献。
作者：J.M. Stern
论文ID：1006.5471
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2020-10-27