在社交语义网络应用中模拟信息创建
摘要：对社交网络用户创建高质量信息而言，合适的排名算法和激励机制至关重要。然而，以量化的方式评估这些机制是一个困难的问题。由于排名的主观性和缺乏实验控制，对实际社交网络的研究具有有限的效用。仿真提供了一种有价值的替代方案：只要仿真模拟类似于实际社交网络，使用仿真网络部署新算法可以预测其对实际网络的影响。在本文中，我们提出了一个基于语义社交网络的演员-概念实例模型的仿真模型，然后我们评估了模型在一些常见的排名算法上的效果。我们观察了这些排名算法对信息创建的影响，并将我们的结果推广到评估普通排名算法和激励机制。
作者：Xixi Luo, Xiaowu Chen, Qingping Zhao, and Joshua Shinavier
论文ID：1006.4925
分类：Computational Engineering, Finance, and Science
分类简称：cs.CE
提交时间：2010-06-28