两跳中继辅助认知OFDMA系统中的分散公平调度
摘要：二跳中继辅助认知下行OFDMA系统（称为辅助系统）根据许可主网络的频谱实现了动态接入，从而提高了频谱利用效率。提出了一种基于集群的中继辅助架构，其中使用中继站来最小化对主网络用户的干扰，并为蜂窝边缘用户实现公平性。基于这个架构，提出了一种渐进最优的解决方案，用于联合控制数据速率、发射功率和子信道分配，以优化平均加权和吞吐量，其中包括比例公平调度（PFS）作为特殊情况。该解决方案支持分散实施，需要较小的通信开销，并且对发射机的不完美信道状态信息（CSIT）和感知测量具有鲁棒性。与现有设计相比，所提出的解决方案实现了显著的吞吐量增益和更好的用户公平性。最后，我们推导了一个简单和渐进最优的调度解决方案，以及与比例公平调度相关的闭式性能。该系统的吞吐量被证明为$mathcal{O}left(N(1-q\_p)(1-q\_p^N)lnln K\_c ight)$，其中$K\_c$是一个集群中的用户数，$N$是子信道数，$q\_p$是主用户的活动概率。
作者：Rui Wang, Vincent K. N. Lau, and Ying Cui
论文ID：1006.4824
分类：Performance
分类简称：cs.PF
提交时间：2015-05-19