图像检索的方法、挑战和未来方向
摘要：图像检索方法的发展、挑战和未来方向是本文讨论的主题。本文重点介绍了已解决和尚待解决的问题。图像数据的爆炸性增长促使了图像检索的研究和开发的需求。然而，图像检索研究正在从关键词转向低级特征和语义特征。对语义特征的追求是因为关键词可能非常主观和耗时，而低级特征不能总是描述用户心中的高级概念。因此，图像描述符和高级语义之间存在一种称为语义差距的解释不一致性。本文还讨论了语义差距问题、用户查询机制以及用于弥合图像检索中这一差距的常见方法。
作者：Hui Hui Wang, Dzulkifli Mohamad and N. A. Ismail
论文ID：1006.4568
分类：Information Retrieval
分类简称：cs.IR
提交时间：2010-06-24