IT项目组合优化的元启发式方法
摘要：跨多个时期实施的相互依赖的IT项目的最佳选择在实际期权估值框架下一直是一个具有挑战性的问题。本文提出了一种用于多阶段IT项目组合的数学优化模型。该模型在每个时期的预算和排序约束条件下优化组合的价值。这些排序约束是由项目之间的时间前后依赖关系所引起的。对于解决这种问题定义，元启发式方法非常适用，本文提出了一种基于遗传算法的模型来解决问题。这种优化模型和解决方法可以帮助IT经理在多个连续时期中对项目的优先顺序进行最佳资金决策。该模型还为经理们生成替代组合提供了灵活性，通过改变每个连续时期要实施的项目的最大和最小数量。
作者：Shashank Pushkar, Abhijit Mustafi and Akhileshwar Mishra
论文ID：1006.2806
分类：Computational Engineering, Finance, and Science
分类简称：cs.CE
提交时间：2010-06-15