实时查询实体分解：基于片段的方法
摘要：信息检索中最重要的问题之一是推断用户查询背后的意图。因此，任何能够丰富或更好地为查询提供上下文的工具都可能非常有价值。实体提取是其中之一，前提是能够快速完成。这种技术通常依赖于涉及大型数据集的先前训练阶段。在越来越向实时场景转移的环境中，检索新鲜信息的延迟应该尽量小，这使得训练成本高昂。本文提出了一种“即时”查询分解方法，它使用通过一种朴素的统计算法挖掘得到的摘录。除了对这种方法的初步评估外，还讨论了它在不同场景中的适用性。
作者：David J. Brenes, Daniel Gayo-Avello and Rodrigo Garcia
论文ID：1005.5516
分类：Information Retrieval
分类简称：cs.IR
提交时间：2010-06-14