高效支持耦合频繁模式挖掘于渐进数据库
摘要：依据渐进数据库进行的序列模式挖掘已经存在很多研究。在这种方法中，我们会在维持的时期内逐渐发现序列模式。维持的时期是一个滑动窗口，会随着时间的推移不断推进。随着滑动窗口的焦点变化，新项目会被添加到感兴趣的数据集中，而过时的项目会被移除并更新。一般来说，现有的提议并没有充分探索真实世界的场景，例如在数据流应用（如市场篮子分析）中与支持相关的项目。因此，从支持的频繁项目中挖掘重要知识成为一个非常重要的研究问题。我们提出了一个新的方法，可以高效地挖掘频繁序列模式，并使用渐进挖掘树进行支持。
作者：B.N. Keshavamurthy, Mitesh Sharma and Durga Toshniwal
论文ID：1005.5434
分类：Databases
分类简称：cs.DB
提交时间：2010-07-15