时间序列数据流的聚类-文献综述
摘要：时间序列数据挖掘在当今世界引起了极大的兴趣。为了提供指示，我们对各种实现进行研究和总结，以识别现有应用程序中的不同问题。时间序列聚类是一个在各个领域具有广泛应用并近年来引起了大量研究的难题。时间序列数据通常很大，并且可能包含异常值。此外，时间序列是一种特殊类型的数据集，其中元素具有时间顺序。因此，对这种数据流进行聚类是数据挖掘过程中的一个重要问题。之前提出了许多技术和聚类算法来辅助时间序列数据流的聚类。为了解决现有问题，本文对适用于时间序列数据集的各种聚类算法进行了调查。此外，还讨论了先前研究的独特性和限制，并确定了未来研究的几个可行主题。此外，还总结了利用时间序列聚类的领域。
作者：V.Kavitha, M. Punithavalli
论文ID：1005.4270
分类：Information Retrieval
分类简称：cs.IR
提交时间：2010-05-25