数字图书馆中基于本体的上下文感知选择性信息传播系统
摘要：机构存储库和数字图书馆的用户以其对一个或多个主题的非常具体的信息需求而闻名。描述了一种选择性信息传播服务，该服务提出了一个基于本体的上下文感知系统，用于识别用户的上下文（研究主题、工作团队、兴趣领域）。该系统使图书馆管理员能够扩展用户的配置文件，超越用户手动输入的信息（如机构、年龄和语言）。该系统需要一个上下文检索层来捕获用户的信息和行为，以及一个推理引擎来支持从许多信息源（选定的文档和用户的查询）中推断上下文。
作者：Marisa R. De Giusti, Gonzalo L. Villarreal, Agust''in Vosou and Juan P. Mart''inez
论文ID：1005.4008
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2010-05-24