杰弗里先验在目标气候模型预测中的应用：一般多元正态情况
摘要：参数不确定性的目标概率预测未来气候可以使用Bayesian预测积分，并将先验设置为杰弗里先验。确定先验所涉及的计算可以通过对气候模型输出的分布进行参数假设来简化。最明显的假设是气候模型输出服从正态分布，这样评估先验就成为评估正态分布的参数梯度的问题。在之前的工作中，我们考虑了对角（但非常数）协方差矩阵和常数（但非对角）协方差矩阵的特殊情况。现在，我们推导出具有非常数非对角协方差矩阵的一般多元正态分布的表达式。所需的代数操作比特殊情况更复杂，并涉及一些稍微晦涩的矩阵运算，包括对矢量二次形式的期望值、矩阵的行列式、迹和逆的微分。
作者：Stephen Jewson, Dan Rowlands and Myles Allen
论文ID：1005.3907
分类：Atmospheric and Oceanic Physics
分类简称：physics.ao-ph
提交时间：2010-05-24