模块化随机布尔网络衰减过程中吸引子行为的研究
摘要：复杂的随机布尔网络（RBN）何时可以安全地近似为简化的、易于建模的RBN？何时可以可靠地使用网络结构的静态度量推断网络的动力学？这个简单的实验测试了不连通模块化的RBN相对于越来越相互连接的RBN近似动力学的能力，同时对模块化的静态和动态度量的性能进行了描述，两者都失效。我们发现，在研究的小网络中，Newman 2004年的静态模块化度量与更复杂的动态模块化度量表现一样好，并且两者的逐渐失效是相伴的。动态度量是基于从完全模块化网络中重连网络中吸引子模式到完全模块化网络中吸引子模式的汉明距离。这个结果适用于一系列的p值。
作者：Shaun Deaton, Seth Frey
论文ID：1005.3510
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2010-05-20