受限哈密顿蒙特卡罗的嵌套抽样
摘要：基于限制性概率分布抽样的计算任务的复杂性，嵌套抽样是一种强大的贝叶斯推断方法的局限。作为一种有效的算法，哈密顿蒙特卡罗能够轻松适应从任何平滑且受限的分布中高效抽样。利用这种受限的哈密顿蒙特卡罗，我介绍了一种嵌套抽样算法的通用实现。
作者：M. J. Betancourt
论文ID：1005.0157
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2015-03-02