在无线自组网中使用神经网络进行移动性预测
摘要：基于神经网络的移动性预测方法在移动自组织网络中具有估计路径稳定性的功能。通过确定稳定路径，可以减少路由开销和连接中断次数，从而提高路由效果。本文提出了一种基于神经网络的移动性预测方法，该方法采用多层和递归神经网络，并使用时间反向传播算法进行训练。
作者：Heni Kaaniche and Farouk Kamoun
论文ID：1004.4610
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2010-04-27