多项式的单项式枚举及相关复杂度类的计数
摘要：生成多项式的单项式的枚举复杂性问题研究。 在这个背景下，复杂度量度是两个解之间的延迟和总时间。 我们提出了两种新的算法，适用于受限的多项式类，具有良好的延迟，并且与经典算法具有相同的全局运行时间。此外，它们描述简单，使用少量评估点，其中一个还可以并行化。 我们引入了三个新的复杂性类，TotalPP，IncPP和DelayPP，它们是枚举问题最常见的类的概率对应物，希望随机化能够像决策问题一样对枚举问题成为强有力的工具。 我们的插值算法证明了许多有趣的问题都属于这些类，比如3-均匀超图的枚举跨度子树。 最后，我们提供一种方法来插值一个二次多项式，并且具有可接受的（递增）延迟。我们还证明了在二次多项式中找到指定的单项式是困难的，除非RP = NP。这表明，没有比我们在多线性多项式中实现的多项式延迟更好的算法存在。
作者：Yann Strozecki
论文ID：1004.3020
分类：Computational Complexity
分类简称：cs.CC
提交时间：2011-02-01