从SAT成绩预测大学GPA：对大学数据的挖掘
摘要：大学2000-2004年间针对俄勒冈大学本科生学术记录的数据集。我们发现SAT成绩与高年级专业内平均绩点(GPA)之间存在大约0.35到0.5的相关性。有趣的是，低SAT成绩并不妨碍在大多数专业中取得高绩点。也就是说，在高绩点（例如3.5或4.0）条件下，SAT成绩的分布通常在1000分以下（测试者平均分）。我们假设“高效能者”通过努力工作克服了认知缺陷，并讨论了他们在高中记录中能够多大程度上被识别出来。只有少数专业似乎表现出“认知阈值” - 即在某个SAT门槛以下，很难有高绩点（主修课程掌握）（即使学生多么用功或努力）。我们的结果表明，几乎任何被录取到大学的学生如果足够努力，都能取得学术成功。除了我们的主要结果外，我们发现GPA的最佳预测因子是SAT分数和高中GPA的大致等权和，以标准偏差单位衡量。利用一部分荣誉学院学生的子群体，我们可以估计精英大学的学生在普通州立大学的表现，并就诸如成绩膨胀等问题发表评论。最后，我们观察到：1）SAT成绩在重新测试时波动小（可靠性非常高），2）SAT和GRE成绩（在可用时）之间的相关性大约为0.75（与两个测试均衡度量稳定的普遍认知能力的概念相一致）， 3）获得学位的学生的SAT分布与入学班级的SAT分布没有明显区别。
作者：Stephen D.H. Hsu (Dept. of Physics, Univ. of Oregon) and James Schombert (Dept. of Physics, Univ. of Oregon)
论文ID：1004.2731
分类：Physics Education
分类简称：physics.ed-ph
提交时间：2010-04-19