随机矩阵在图像去噪中的应用
摘要：用最近的随机矩阵理论结果来识别一个派生的阈值，以便将噪声与图像特征分离。该过程假设存在一组含有噪声的图像，可以独立地对每一行或每一列进行去噪。这些图像保证是相关的，使得相关矩阵成为分离噪声的理想工具。随机矩阵结果提供了高斯随机噪声的最低和最高特征值，该特征值分布函数已经得到了解析表达式。这为去除高斯随机噪声提供了一个理想的阈值，从而将通用噪声特征与特定图像的非通用成分分离开来。
作者：Gaurab Basu, Kaushik Ray and Prasanta K. Panigrahi
论文ID：1004.1356
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2010-04-09