网络使用数据预处理方法调查
摘要：全球网络是一个庞大的网页和链接储备库。它为互联网用户提供了丰富的信息。网络的增长是巨大的，每天大约有一百万个网页被添加。用户的访问记录在网络日志中。由于网络的巨大使用量，网络日志文件增长速度很快，大小变得巨大。网络数据挖掘是将数据挖掘技术应用于网络数据的过程。网络使用挖掘将挖掘技术应用于日志数据中，以提取用户行为，用于各种应用，如个性化服务、适应性网站、客户配置文件、预取、创建吸引人的网站等。网络使用挖掘包括三个阶段：预处理、模式发现和模式分析。网络日志数据通常是嘈杂和模棱两可的，在挖掘之前进行预处理是一个重要的过程。为了发现模式，需要高效地构建会话。本文回顾了预处理阶段的现有工作。简要介绍了各种用于发现模式和模式分析的数据挖掘技术。最后，还简要介绍了网络使用挖掘的各种应用。
作者：V.Chitraa, Dr. Antony Selvdoss Davamani
论文ID：1004.1257
分类：Information Retrieval
分类简称：cs.IR
提交时间：2010-04-09