基于个性和学习者情感的智能教育模型的设计与实现
摘要：个性和情绪是学习过程中的有效参数。因此，虚拟学习环境应该关注这些参数。本文根据这些参数设计和实现了一种新的电子学习模型。这里提出的虚拟学习环境使用了两个代理：虚拟导师代理（VTA）和虚拟同学代理（VCA）。在学习过程中，根据环境中发生的事件，学习者的情绪会发生变化。在这种情况下，学习方式应根据个性特征和学习者当前的情绪进行修订。VTA根据学习者的个性特征为他们选择合适的学习方式。为了改善学习过程，系统在一些学习步骤中使用VCA。VCA是一个智能代理，并拥有自己的个性。它的设计使得它能与学习者交互，呈现一个吸引人和真实的学习环境。为了识别学习者的个性，该系统使用MBTI 测试，并使用OCC 模型获取情绪值。最后，在真实环境中测试系统的结果表明，考虑人类特征与学习者的交互可以提高学习质量并满足学习者。
作者：Somayeh Fatahi, Nasser Ghasem-Aghaee
论文ID：1004.1224
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2010-04-13