多维尺度缩放法可视化流形值元素

摘要:使用多维缩放(Multidimensional Scaling,MDS)算法作为流形值元素的可视化工具的提议。这种类型的可视化工具在信号处理和机器学习中非常有用,特别是在学习/适应算法需要高维参数流形时。

作者:Simone Fiori

论文ID:1004.0314

分类:Machine Learning

分类简称:stat.ML

提交时间:2013-03-08

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