多层模糊关联规则挖掘的新方法
摘要：在事务数据库中发现多层级关联规则是数据挖掘中最常见的。本文提出了一个满足每个层级不同最小支持度的多层级关联规则挖掘模型，我们采用了模糊集概念、多层级分类法和不同的最小支持度来找出给定事务数据集中的模糊多层级关联规则。模型中使用Apriori属性来修剪项集。所提出的模型采用自顶向下逐渐加深的方法来推导大项集。这种方法采用了模糊边界而不是尖锐边界间隔。还给出了一个示例来演示并支持所提出的挖掘算法可以以简单有效的方式推导出具有不同支持度的多层级关联规则。
作者：Pratima Gautam, K. R. Pardasani
论文ID：1003.4068
分类：Databases
分类简称：cs.DB
提交时间：2010-03-23