数据挖掘在电子支付系统中的作用

摘要:数据挖掘处理从大型数据库中提取隐藏知识、意外模式和新规则。针对特定领域的应用,如生物医学、DNA分析和电信,已经开发了各种定制的数据挖掘工具。数据挖掘的趋势包括进一步努力探索新的应用领域和处理复杂数据类型的方法、算法可扩展性、基于约束的数据挖掘和可视化方法。在本文中,我们将介绍领域特定的安全多方计算技术和应用。数据挖掘已经在计算机科学的基础和应用研究领域成熟。在本文中,我们针对电子支付系统领域调查了一些最近的方法和架构,其中数据挖掘已经得到应用。在本文中,我们将限制我们的讨论在电子支付系统的上下文中的数据挖掘。我们还根据调查结果提出了一些进一步研究方向。

作者:Sabyasachi Pattanaik, Partha Pratim Ghosh

论文ID:1003.1816

分类:Databases

分类简称:cs.DB

提交时间:2010-03-11

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