信息检索的形式概念分析
摘要：改进Web信息检索的一种机制：基于FCA的方法。通过查询期间的语义关系，以及通过搜索引擎提供的答案的概念网络的重新组织，我们提出了一种基于Galois网络的增量算法，用于IR。该算法可对数据源进行正式聚类，并按相关性排序分类结果。在聚类中利用相关性控制，利用图像处理领域的本体论提高结果，并重新构建用户查询，以提供更相关的文件。
作者：Abderrahim El Qadi, Driss Aboutajedine, Yassine Ennouary
论文ID：1003.1494
分类：Information Retrieval
分类简称：cs.IR
提交时间：2010-03-09