关于使用人工神经网络分析和评估数学主题的多传感器认知学习
摘要：基于认知多媒体理论的教育评估问题中，本研究的目的是探讨如何通过同时呈现视觉和听觉材料来加强数学学习主题的记忆。为此，我们设计了一个精心设计的计算机辅助学习（CAL）模块，用于开发我们提出的数学主题的多媒体教程。所设计的CAL模块是一个包含视觉和/或听觉材料的多媒体教程计算机包。因此，通过建议的电脑包，多感官联想记忆和经典条件反射理论在教育领域（儿童课堂）中可以实际应用。我们注意到，所获得的比较实际结果对于带有和不带有教师声音的CAL包的领域应用非常有趣。最后，本研究高度推荐应用一种旨在提高儿童数学学习表现质量的新型教学趋势。
作者：F.A. Al-Zahrani, H.M. Mustafa and A. Al-Hamadi
论文ID：1002.4831
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2010-02-26