一种基于Hough变换的文本分割技术
摘要：基于Hough变换的技术用于数字图像中的行和单词分割。该技术不仅应用于文档图像数据集，还应用于商务卡片阅读系统和车牌识别系统的数据集。为了系统性能的标准化，该技术还应用于CMATER，Jadavpur大学网站上发布的公共领域数据集。文档图像包含多脚本印刷和手写文本行，其中单个文档图像中的脚本和行间距有所不同。当该技术应用于分辨率低的移动相机拍摄的名片图像时，其效果非常满意。通过分割过程，在一个商业项目中将该技术应用于从监控摄像机图像中定位车辆的车牌。经过实验证实，该技术在文档图像中的单词分割的准确率为85.7％，在商务卡片图像中为94.6％，在监控摄像机图像中为88％。
作者：Satadal Saha, Subhadip Basu, Mita Nasipuri, Dipak Kr. Basu
论文ID：1002.4048
分类：Information Retrieval
分类简称：cs.IR
提交时间：2010-03-23