移动设备中商务名片图像的文本/图形分离和倾斜校正
摘要：文本区域与背景纹理和图形的分离是任何包含文本和图形的光学字符识别系统的重要步骤。在本文中，我们提出了一种新颖的文本/图形分离技术，并介绍了一种用于纠正手机相机拍摄的名片图像中提取的文本区域的倾斜校正方法。首先，根据强度方差在粗粒度上消除背景。这使得前景组件彼此不同。然后，使用文本和图形的各种特征删除非文本组件。最后，对文本区域进行倾斜校正以进行进一步处理。通过对不同分辨率的名片图像进行实验，我们发现在0.75 MP图像上获得了98.25\%（召回率）的最佳性能，处理时间为0.17秒，峰值内存为1.1 MB，使用一个性能中等的计算机（DualCore 1.73 GHz 处理器，1 GB RAM，1 MB L2 Cache）。该技术在计算上高效，并且占用内存较低，适用于移动设备。
作者：Ayatullah Faruk Mollah, Subhadip Basu, Mita Nasipuri
论文ID：1002.4006
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2010-03-25