粗粒化对长程相关和反相关信号的尺度行为的影响
摘要：粗粒化方法对长程幂律相关和反相关信号的缩放性质的影响 各种粗粒化方法对长程幂律相关和反相关信号的缩放性质产生如何影响的研究 通过去趋势波动分析进行量化。具体而言， 对于信号大小的粗粒化，我们考虑（i）Floor，（ii）Symmetry和（iii）Centro- Symmetry粗粒化方法。我们发现，对于反相关信号，信号大小的粗粒化会导致在较大尺度上的随机行为，随着粗粒化划分间隔宽度Delta增加，这种交叉地移动到中等尺度和小尺度。相反，正相关信号的缩放受到粗粒化的影响较小，在Delta < 1时没有观察到变化，而在Delta>1时，在小尺度上出现一个交叉点，并随着Delta的增加移动到中等和大尺度。对于基于Floor和Symmetry方法的非常粗糙的粗粒化（Delta>3），交叉点的位置稳定，而Centro-Symmetry方法则不断地在各个尺度上移动，并导致所有尺度上的随机行为，从而表明Centro-Symmetry方法比Floor和Symmetry方法具有更强的影响。对于时间粗粒化，其中数据点在非重叠的时间窗口中平均，我们发现反相关和正相关信号的缩放几乎得到保留。我们的模拟结果对于正确解释符号序列的相关和缩放性质非常有用。
作者：Yinlin Xu, Qianli D.Y. Ma, Daniel T. Schmitt, Pedro Bernaola-Galv''an, and Plamen Ch. Ivanov
论文ID：1002.3834
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2015-05-18